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「当 AI 会写代码，面试该考什么？」 AI把写代码的成本压到很低，面试却反而更难了。一家以工程严谨出名的机构从今年校招开始小范围试点：允许部分现场环节用大模型出代码，但不再只盯“能不能跑通”。面试官看的是你先怎么定需求、怎么切系统边界，再怎么审AI交出来的草稿——并发、失败、边界条件、抽象会不会垮。多数轮次仍保留传统手写与口述，新形式只是叠加，不是替换。真正被放大的，是过去容易被刷题掩盖的东西：设计品味、验证能力、对正确性的执拗，以及把模糊问题讲清楚的合作感。这件事的因果很直白：生成归模型，负责归人。以后面试考的不是谁敲得快，而是谁能在机器产出里认出对的东西，并说清为什么。