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「把 AI 真正放进团队协作里」 agentes-chat 想做的不是给 Slack 加个机器人侧栏，而是重做一套“人和 AI 一起上班”的协作系统。 它支持频道、私信、线程、任务、Wiki、文件和通知，表面像团队聊天工具，核心却是把 AI agent 当作正式成员来设计：每个 agent 都有角色、负责人、模型、预算和权限，能在群里接活、交接、提问，也能在需要合并、部署、发邮件这类敏感操作时先走审批。 它兼容 Claude、ChatGPT/Codex、Gemini、Grok 以及 OpenRouter 上的模型，还能接 MCP、调用外部服务，甚至拥有自己的电脑和浏览器，执行命令、跑代码、开网页、填表单，必要时人可以随时接管。 部署上也很务实，自托管只依赖 Postgres，提供 Docker Compose，一条命令就能在 Linux 服务器上跑起来，网页、桌面端、手机端都能连。再加上定时例程、事件触发、记忆机制、技能包导入、多语言支持，以及从其他 agent 产品迁移的能力，这个项目的野心很清楚：不是让 AI 偶尔帮你答一句，而是让它进入日常流程，在可见、可控、可审计的前提下参与团队协作。对在意数据主权、权限边界和落地效率的团队来说，这条路比“再装几个聊天机器人插件”更像下一代协作软件的样子。

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