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「把“学不会”交给代理系统」 learnharness 想解决的不是答题，而是理解。 它把学习拆成测量、规划、讲解、练习四步：先判断你真正懂到哪一层，再从现有理解出发搭建依赖路径，边教边根据你的回答、信心和推理过程调整节奏，最后用独立练习把知识从“看着懂”变成“能想起来、用得上”。 它的特别之处在于不只记录对错，还鼓励你把思路、犹豫和误解说出来，甚至支持语音输入，于是系统拿到的是一张不断更新的“理解地图”，而不只是分数。 项目还做了持续性的知识图谱，把命题、推理链和来源会话串起来，后续教学不必每次从零开始。桌面端能接入 PDF、照片等文件，也支持后台检索、图像标注和交互演示。 产品层面：不开订阅抽成，模型、API Key、数据主要由用户自己掌握，本地保存聊天、图谱和设置，系统提示词可见可改，AGPL-3.0 开源。它的野心其实很明确：不是做一个更会解释的聊天机器人，而是做一个能陪你跨过“真正难点”的学习环境。

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