就像前面说的，Skill 是一个文件夹，不只是一个 markdown 文件。你应该把整个文件系统当作上下文工程（Context Engineering）和渐进式披露（progressive disclosure）的工具。告诉 Claude 你的 Skill 里有哪些文件，它会在合适的时候去读取它们。
上下文工程（Context Engineering）是 2025 年由 Andrej Karpathy 等人提出并广泛传播的概念，指的是精心设计和管理输入给大语言模型的上下文信息，以最大化模型的输出质量。渐进式披露（progressive disclosure）借用了 UI 设计中的概念，意思是不一次性把所有信息塞给模型，而是让它在需要时再去读取，从而节省上下文窗口空间。
最简单的渐进式披露形式是指向其他 markdown 文件让 Claude 使用。例如，你可以把详细的函数签名和用法示例拆分到 references/api.md 里。
另一个例子：如果你的最终输出是一个 markdown 文件，你可以在 assets/ 中放一个模板文件供复制使用。
你可以有参考资料、脚本、示例等文件夹，帮助 Claude 更高效地工作。
有些 Skills 可以通过在内部存储数据来实现某种形式的记忆。你可以用最简单的方式——一个只追加写入的文本日志文件或 JSON 文件，也可以用更复杂的方式——比如 SQLite 数据库。
例如，一个 standup-post Skill 可以保留一份 standups.log，记录它写过的每一条站会汇报。这样下次运行时，Claude 会读取自己的历史记录，就能知道从昨天到现在发生了什么变化。
存在 Skill 目录下的数据可能会在升级 Skill 时被删除，因此持久数据应保存在 Skill 目录之外、由用户明确选择的稳定位置，并在配置中记录该路径。
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最简单的渐进式披露形式是指向其他 markdown 文件让 Claude 使用。例如，你可以把详细的函数签名和用法示例拆分到 references/api.md 里。
另一个例子：如果你的最终输出是一个 markdown 文件，你可以在 assets/ 中放一个模板文件供复制使用。
你可以有参考资料、脚本、示例等文件夹，帮助 Claude 更高效地工作。
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例如，一个 standup-post Skill 可以保留一份 standups.log，记录它写过的每一条站会汇报。这样下次运行时，Claude 会读取自己的历史记录，就能知道从昨天到现在发生了什么变化。
存在 Skill 目录下的数据可能会在升级 Skill 时被删除，因此持久数据应保存在 Skill 目录之外、由用户明确选择的稳定位置，并在配置中记录该路径。
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