小鹏“老登”风波：讨好年轻人，何必践踏中年人

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中国科学家发现太平洋海底藏超1万种未知病毒

重庆大学联合自然资源部第二海洋研究所的科研团队，在太平洋克拉里昂-克利珀顿断裂带深海区域取得重大发现。研究人员对海底沉积物样本开展宏基因组测序，一共鉴定出11742种病毒，其中11662种属于此前没有被记录的全新病毒，占比超过99%，相当于一次性扩充了深海病毒名录。

这片海域处在夏威夷与墨西哥之间，水深可达6000米，海底遍布富含镍、钴、锰等元素的多金属结核，是全球重点关注的深海矿产勘探区域。

团队在2023至2024年累计采集60多份沉积物样品，测序比对后发现，该区域病毒群落独立性极强，仅有约4%的蛋白质簇能够匹配现有全球数据库，形成了一套独特的深海病毒生态。

但大家也无需担心，科学家明确，这批病毒绝大多数都是噬菌体，主要侵染细菌和古菌，对人类几乎没有健康威胁。

它们是深海生态链里不可或缺的一环，调控着深海物质循环，维持这片黑暗高压环境下的生态平衡。

眼下不少企业计划在这里开展深海采矿，搅动海底沉积物很可能破坏这套脆弱的病毒群落，进而冲击整个深海生态系统，这份数据，也为后续深海采矿的环境影响评估、生态保护提供了关键参照。

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比尔·盖茨：AI创造“真正富足”前，人类将经历20年动荡

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英特尔晶圆厂用AI提升30%设备监测效率 一年可节约750万美元

英特尔在半导体工厂（晶圆厂）核心设备管理中引入智能体AI，实测结果显示：设备异常征兆的检出速度较此前提升30%，仅单一场景每年就可节约约750万美元成本。据报道，英特尔近8个月以智能体AI平台Seeq作为协调器，部署多组AI智能体，取得了上述成效。

Seeq平台采用多AI分工协作模式，由一个“协调器”统一调度各个AI智能体。一旦监测到异常信号，系统可自动完成原因分析、生成作业指令初稿，最终由工程师负责审批确认。核心价值在于大幅省去工程师以往在多个系统间来回切换、人工排查的流程。

双方的合作始于约3年前，当时英特尔正在寻找可大规模开发、部署分析能力的自助式分析平台。随着英特尔全面推进AI落地，合作现已拓展至智能体AI方向。

落地对象为超纯水设备、冷水机组、特种气体、化学品供给装置等支撑晶圆厂运转的核心公用工程设备。这类设备虽不直接参与晶圆制造，但只要其中一台出现故障，极易造成晶圆污染或是产线停摆。尤其是超纯水系统，哪怕极微量杂质都不被允许，快速捕捉异常直接关系良率水平。

过去的模式是警报触发后，工程师再打开多个界面调取数据、排查根因；现在系统捕捉到异常信号后，会自动汇总关联数据、历史同类案例、推荐处置方案并推送给工程师。工程师只需核验内容并审批，即可生成作业工单。

带来的效益不止异常识别提速。自动生成工单还将技术人员的工作量降低15%~20%，每年节省超12万工时；冷水厂的能源效率提升约15%。

Seeq已接入英特尔全球约70处厂区的系统，整合6500万至7000万条标签（时序信号数据），可直接调用。目前每周约有1000名英特尔工程师在使用该软件。

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存储双雄三星电子与SK海力士市盈率已降至3倍

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