PyTorch:Python 的 GPU 加速张量与动态神经网络框架
PyTorch 让你像使用 NumPy 一样在 GPU 上操作张量,并通过基于 tape 的 autograd 系统构建可变形的深度网络,适合科研与生产。
· 兼容 CUDA、ROCm、Intel GPU,支持多平台(Linux、Windows、macOS、Jetson)
· 纯 Python 接口,易于扩展;可直接使用 NumPy、SciPy、Cython 等库
· 轻量框架,内置 MKL、cuDNN、NCCL,内存占用低,训练大模型更高效
PyTorch 是深度学习研究与工业落地的首选框架。
PyTorch 让你像使用 NumPy 一样在 GPU 上操作张量,并通过基于 tape 的 autograd 系统构建可变形的深度网络,适合科研与生产。
· 兼容 CUDA、ROCm、Intel GPU,支持多平台(Linux、Windows、macOS、Jetson)
· 纯 Python 接口,易于扩展;可直接使用 NumPy、SciPy、Cython 等库
· 轻量框架,内置 MKL、cuDNN、NCCL,内存占用低,训练大模型更高效
PyTorch 是深度学习研究与工业落地的首选框架。