#Python潮流周刊
🐱🐱🐱🐱 第 171 期 🐱🐱🐱🐱
🦄文章&教程
① Python 3.15 新特性一览
② Python 3.15 发布，惰性导入成语言级语法
③ Python 3.15 数据科学实用新特性
④ Python 3.14 与 3.15 性能测试对比
⑤ PEP 849：更具表现力的类型表达式
⑥ 优化 PyBytesWriter 与 PyUnicodeWriter 实现
⑦ Python 里每秒解析数十 GB 的 JSON
⑧ Python 命令行工具冷启动从 4 秒降到 0.4 秒
⑨ 用 PyO3 重写 ScyllaDB 的 Python 驱动
⑩ Pendulum 为何写出 Python 里最诡异的 + 运算符
⑪ Redis 正式接入 AI：当「最懂速度的数据库」开始解决「记忆问题」
⑫ Python 的两个随机数模块
🐿️项目&资源
① LangWatch：智能体可观测与评测平台
② rea：智能体逆向工程工具
③ repowise：给 AI 智能体查询代码库的本地索引
④ quicksand：给 AI 智能体开一次性沙箱
⑤ Sage：可嵌入 Python 应用的有状态智能体运行时
⑥ orbi：Python 写的编码智能体，从 GitHub Issue 做到发版
⑦ git-lrc：提交时自动跑 AI 代码审查
⑧ agentplay：把智能体会话回放成地图与时间线
⑨ replica-skill：用十一个 Claude 技能克隆任意应用
⑩ iPhone-use：让 Codex 通过 USB 操控真实 iPhone
⑪ talorys：跑在自己 Cloudflare 账号里的 AI 智能体
⑫ tlgr：为脚本与 AI 智能体设计的 Telegram 命令行工具
🐢播客&视频
① Python 3.15 新特性逐项解读
🥂讨论&问题
① PEP 848：分代增量垃圾回收
② 为 f-string 增加 !R 转换以格式化错误消息
在信息洪流中为你淘金，助力 Python 技术视野拓展和职业发展。现在订阅，每周让自己进步一点点。
👀 订阅：小报童 爱发电
👀 合集：1季 2季 3季 4季
🐱🐱🐱🐱 第 171 期 🐱🐱🐱🐱
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① Python 3.15 新特性一览
② Python 3.15 发布，惰性导入成语言级语法
③ Python 3.15 数据科学实用新特性
④ Python 3.14 与 3.15 性能测试对比
⑤ PEP 849：更具表现力的类型表达式
⑥ 优化 PyBytesWriter 与 PyUnicodeWriter 实现
⑦ Python 里每秒解析数十 GB 的 JSON
⑧ Python 命令行工具冷启动从 4 秒降到 0.4 秒
⑨ 用 PyO3 重写 ScyllaDB 的 Python 驱动
⑩ Pendulum 为何写出 Python 里最诡异的 + 运算符
⑪ Redis 正式接入 AI：当「最懂速度的数据库」开始解决「记忆问题」
⑫ Python 的两个随机数模块
🐿️项目&资源
① LangWatch：智能体可观测与评测平台
② rea：智能体逆向工程工具
③ repowise：给 AI 智能体查询代码库的本地索引
④ quicksand：给 AI 智能体开一次性沙箱
⑤ Sage：可嵌入 Python 应用的有状态智能体运行时
⑥ orbi：Python 写的编码智能体，从 GitHub Issue 做到发版
⑦ git-lrc：提交时自动跑 AI 代码审查
⑧ agentplay：把智能体会话回放成地图与时间线
⑨ replica-skill：用十一个 Claude 技能克隆任意应用
⑩ iPhone-use：让 Codex 通过 USB 操控真实 iPhone
⑪ talorys：跑在自己 Cloudflare 账号里的 AI 智能体
⑫ tlgr：为脚本与 AI 智能体设计的 Telegram 命令行工具
🐢播客&视频
① Python 3.15 新特性逐项解读
🥂讨论&问题
① PEP 848：分代增量垃圾回收
② 为 f-string 增加 !R 转换以格式化错误消息
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