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AI产业规模化应用将提升46种主要矿产资源投资价值 10月26日，《AI新时代下矿产资源投资报告》在广州发布。 报告提出，随着AI产业迈向规模化应用，能源供应、算力基础设施和上游矿产资源的重要性日益凸显。 报告从能源层、芯片层、基础设施层、模型层和应用层五个层次，系统研究AI产业与矿产资源的关系。 按照将稀土归为一个矿种类别的统计口径，报告梳理出AI产业链涉及的46种主要矿产资源，其中能源矿产5种、金属矿产32种、非金属矿产8种、水气矿产1种。 这些矿产涵盖煤、石油、天然气、铜、铁、铝、镍、钴、锂、铌、钽、镓、锗、高纯石英、稀土及氦气等，分别应用于能源供应、半导体制造、算力设备、数据中心及相关终端产品等领域。 #其他

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