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云深处科技密集发布具身大脑系列成果 近日，云深处科技围绕自研具身大脑DEEPRobotics-Brain密集发布多篇论文，集中公布五项关于具身大脑的研究成果：世界模型DR-WM-1.0、具身基础模型DR-VLA-2.0、具身智能体DR-Agent、策略优化框架DR-APO和数据闭环平台DR-Benchmark。 五项成果覆盖具身大脑全链路技术，是围绕具身大脑体系开展的协同攻关。 云深处科技表示，其具身大脑DEEPRobotics-Brain是一套面向真实场景作业的具身智能架构，重点解决一个核心问题：具身智能如何扎根真实物理世界，读懂人的意图、适配人的需求，并在持续交互中自主迭代进化，使机器人成为可信、可靠的智能搭档。 #其他

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