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#Python潮流周刊 往期回顾 🐱🐱🐱🐱 第 121 期 🐱🐱🐱🐱 第 121 期的全文已在博客免费公开（原为专栏订阅内容）。挑出 7 则重点，为你导读 👇 📖 全文阅读：https://pythoncat.top/posts/2025-09-27-weekly/ 1、在现实世界中追踪 JIT 7 年高频交易场景的 PyPy 调优经验，撞上追踪 JIT 最真实的两堵墙：追踪阻塞器与性能不可预测。 2、PEP-806：混合 sync/async 上下文管理器 工业代码库调研发现，19% 的异步函数里还混着同步上下文管理器——于是有了这个提案。 3、解锁 Python 自由线程的性能潜力：垃圾收集优化 自由线程版 3.14 的 GC 动了三处：标记存活、软件预取、智能触发，效果在 pyperformance 上见。 4、Python 依赖混淆攻击：我如何入侵苹果、微软等公司？ 不用找漏洞，只要在公共仓库传一个和内部包同名的包，几十家大厂就自己把恶意代码装进来了。 5、memvid：视频化 AI 记忆库 把文本编码成 QR 码塞进 MP4，存储比向量数据库省 50～100 倍，还能毫秒级语义检索。 6、air：新一代 Python Web 框架 FastAPI + Starlette + Pydantic 之上的 HTML 优先框架，对 HTMX 友好，表单直接交给 Pydantic。 7、Ciphey：全自动加密破解工具 不知道对方用了什么加密？它自动识别并破解 50 多种编码与密码，多数任务 3 秒内完成。 以上内容摘自周刊第 121 期，更多精彩内容请跳转原文阅读 在信息洪流中为你淘金，助力 Python 技术视野拓展和职业发展。现在订阅，每周让自己进步一点点。 👀 订阅：小报童 爱发电 👀 合集：1季 2季 3季 4季

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