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清华大学发布 ProtCell 国产算力卡复现“虚拟细胞”预训练金十数据 11 月 13 日讯，近日，清华大学自动化系江瑞课题组发布了面向单细胞蛋白组的基础模型 ProtCell，完成了论文《ProtCell:a foundation model for single-cell proteomics》。该模型汇集约 3.8 亿个细胞、98 个公开数据集用于预训练与评估，能够精准映射细胞状态、推断未测蛋白表达，为药物研发与前沿“虚拟细胞”构建提供了关键底座支撑。论文同时披露，团队在摩尔线程旗舰级 AI 训推一体智算卡 MTT S5000 上，成功完成了 ProtCell 的全流程预训练复现，主要定量评测指标与国际主流 GPU 平台的差异仅约 0.2%，验证了摩尔线程全功能 GPU（Universal GPU）与 MUSA 全栈软件生态对前沿生命科学基础模型的高承载力。