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微软专利提出利用闲置设备拆分人工智能训练任务 微软一项名为“利用边缘设备闲置 GPU 进行机会式微训练”的专利，提出把机器学习训练拆分为可独立执行的微型任务，再分发给具备闲置算力的设备。系统会根据通信成本、内存开销和数据本地性选择拆分方式，并依据结果验证分数、任务延迟和设备可靠性调整模型更新权重。 方案设想接入服务器、台式电脑和智能手机，在用户同意且设备低负载时运行任务，并监测 CPU、GPU、内存、温度、功耗等指标。参与者可能获得现金、软件积分或训练模型的使用权限。该技术目前仍属于专利方案，是否转化为实际服务尚未确定。 —— 美国专利商标局、TechSpot

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