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微软负责人工智能与工作转型的企业副总裁凯蒂·乔治表示，微软衡量人工智能投资回报的标准因业务而异。销售部门关注人均收入，其他部门则衡量流程耗时和工作质量。她认为，人工智能在风险管理、业务创新和收入增长方面创造的价值更难量化，但可能比单纯提高效率更加重要。 凯蒂·乔治：“经常有人问我，微软用什么指标衡量人工智能的投资回报率。答案是，这取决于具体的业务领域。 以销售团队为例，衡量标准非常明确，就是每位销售人员创造的收入。我们会评估人工智能对这一指标的影响。随着销售人员开始使用人工智能工具，我们发现，人均收入提高了约10%，而且这个数字还在持续增长。 在一些企业职能部门和供应链业务中，我们更关心完成一项工作流程需要多长时间。因此，我们会衡量流程处理时间，同时评估工作质量。 我认为，人工智能的投资回报之所以难以衡量，一个重要原因是，它创造的很多价值并不只是提高效率，也不只是自动完成原有的工作。 我们实际上看到，人工智能正在帮助企业降低风险、管理复杂性、细分业务、提供定制化服务，并推动收入增长，在这些方面创造出全新的能力和工作流程。 这些价值更难量化，但实际上重要得多。”

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