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Meta推出最小推理模型Muse Ember,主打智能体任务 据Meta官方消息,Meta推出其迄今最小、最高效的模型Muse Ember,面向复杂推理执行及日常智能体任务,可跨应用执行工作流、按顺序调用工具、运行测试并进行针对性代码修复。该模型原生支持文本、图像、音频和视频输入,上下文窗口为100万Token,最大输出51.2万Token,定价为每百万输入Token 0.1美元、每百万输出Token 0.5美元,现已通过Muse Code和Meta Model API上线。

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