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「AI能设计药物却治不好所有病」 硅谷这两年把AI制药讲得很热，动辄“十年治愈大多数疾病”，但真正长期做新药的人并不买账。 WSJ这篇报道里，Vertex董事长Jeff Leiden直接说，团队找过大约50家AI公司，拿1万种化合物的数据反复筛，结果没有一家单靠AI做出可用的新药。问题不在算力，而在生物系统太复杂：靶点能不能成药、有没有脱靶、副作用会不会在人体里放大，很多都不是模型多跑几轮就能解决的。 钱当然还在涌入，2025年全球AI药物发现融资达到84亿美元，药企也在和OpenAI、Anthropic、英伟达这类公司密集合作，但行业高层的态度其实越来越务实：AI更像副驾驶，能帮忙找靶点、筛分子、匹配临床受试者、压缩早期研究时间，却远没到“包治百病”的阶段。 说到底，制药不是生成一段代码，实验室、临床试验、监管审批一道都绕不过去。AI会改变流程，但短期内还替代不了科学家对生物机制的理解，更不可能跳过漫长而昂贵的验证。真正有价值的，也许不是神话AI单独造药，而是把它放回工具的位置，和人的经验、实验能力、产业流程一起发挥作用。

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